AI短劇《霍去病》爆紅 號稱3千成本2天速成創5億播放量 傳統影視業再臨衝擊?

報導 | by  虛詞編輯部 | 2026-03-11

近日,由中國「楊涵涵 AIGC」團隊創作的AI生成短劇《霍去病》在華文影視圈掀起軒然大波。最初,眾多媒體大肆報導該作品「全長約23分鐘、製作成本僅3000元人民幣、耗時48小時、播放量突破5億次」,甚至傳出「3人團隊5天產出80集」的誇張說法。然而,導演楊涵涵在接受中國媒體《奔流新聞》專訪時澄清,這些驚人數據多為媒體以訛傳訛或刻意誇大。儘管如此,無論是哪個版本的《霍去病》,都已成功引發影視業界對AI技術顛覆傳統製作模式的熱議與焦慮。


先為各位讀者釐清,現時網上所謂的《霍去病》實際存在兩部由不同團隊獨立製作的AI作品,根據導演楊涵涵在接受中國媒體《奔流新聞》專訪時,表示他們團隊「霍去病」(下稱楊版)系列目前僅生成了一部 4 分鐘與一部 6 分鐘的影片。而網上為人熟知的23分鐘版本據悉由導演李鋒(Bilibili帳號「黑馬AIGC」)獨立製作(下稱黑版),屬Bilibili AI創作大賽開放賽道作品,此版本同樣使用AI生成工具呈現史詩戰爭場面與人物細節,但製作周期據報約一週。


在視覺呈現上,兩版《霍去病》均全採用AI生成,角色不僅擺脫了過往歷史劇「老演員扮少年」的違和感,更生動展現出霍去病意氣風發、狂傲狠戾的特質。過去AI影片最為人詬病的「動作僵硬與表情不自然」也得到大幅改善。雖然細看仍有AI生成的痕跡,但頭盔的金屬質感、戰場的塵土飛揚與光影層次,已展現出不亞於真人拍攝的視覺張力。


其中,最令觀眾震驚的當屬漫天黃沙中千軍萬馬的宏大場景。AI創造出了傳統攝影機難以捕捉的極限視角,例如高空俯瞰萬馬奔騰的沙漠震盪,或是極近距離跟隨箭矢射出的主觀鏡頭,直接將劇情的緊湊感拉升至電影級別。


面對網路上的討論熱潮,楊涵涵在微博上講解這場「效率革命」的技術核心。她坦言,這部作品並非出自最新迭代的 Seedance 2.0,而是在其問世前,僅憑藉360集團的「納米漫劇生產線」產出原始素材,再輔以大眾化剪輯軟體「剪映」製作而成。


在短短 48 小時內完成了從無到有的影視建構,這種近乎「極速」的創作模組,無疑是對傳統影視工業結構的一次強烈衝擊。它不僅打破了由龐大資金與人力堆疊出的技術壁壘,更將過往需由燈光、攝影、場務、美術及特效等專業部門耗費數週、甚至數月協作的複雜工序,極致濃縮在兩天之內。證明出AIGC 卓越的全方位整合實力,讓影視創作從「重資產、長週期」的傳統模式,徹底轉化為高效創意時代。


台灣銘傳大學廣播電視學系助理教授杜聖聰在其社交媒體發文,表示《霍去病》的爆紅以及為影視界帶來的震撼,並非單純在於視覺效果的擬真,而是揭示出內容生產門檻民主化已從理論走入現實,並從媒體產業、技術生態及創作者經濟三維度,剖析對影視傳播格局的深層影響。


杜聖聰指出,《霍去病》核心技術來自360集團納米漫劇流水線平台,該系統採工業級流水線思維,整合劇本解析、資產生成、分鏡製作與動態合成,讓小型團隊得以重複量產具連貫敘事、一致角色與統一風格的作品。相較傳統特效每秒3000元成本與30至45天週期,AI僅需每秒3元與48小時,實現量級躍遷而非線性改善。


他亦剖析了AI的製作流程六個階段,先輸入劇本TXT,由分鏡智能體解析情緒與節奏生成大綱;次建立三維資產庫,透過角色DNA、空間記憶與視覺記憶解決跑臉、穿幫及風格漂移問題;再批量生成分鏡圖片,成功率提升至90%;接著將靜態圖轉為動態影像並應用運鏡預設;後續以剪映進行剪輯、AI配音配樂與字幕校對;最後一鍵分發至多平台並享70%收益,形成完整商業閉環。由於輸入的指令採用標準化公式,當與傳統拍片橫向比較,AI在劇本拆解、選角、場景搭建及拍攝等環節效率提升10至100倍,總成本壓縮200至300倍,修改邊際成本趨近於零,實為生產關係根本重組。


杜聖聰認為,傳統影視市場形成啞鈴化,高成本院線與低成本AI短劇分道揚鑣;個體創作者進入過去需大型公司主導的製作賽道,卻形成平台依附關係;歷史題材AI再現則引發內容真實性與監管爭議。關鍵啟示在於,流程思維與資產庫管理遠優於單一工具,技術雖大幅降低製作門檻,卻從未動搖敘事核心能力。該作品作為概念驗證,證明AI影視生產已進入規模複製階段,人類說故事的才華將成為新時代稀缺資源。


黑版《霍去病》雖然長達23分鐘,展現出宏大的敘事野心,但在觀眾角度依然可以看出目前AI生成的影片仍然受限於其「模仿」與「拼貼」。其敘事鏡頭往往是皇帝必是大特寫、衝鋒必是鳥瞰、對峙必是正反打等公式化套路,AI角色亦缺乏真人表演的即興情感與靈魂厚度,現今亦未能與真人拍攝相提並論。


有關楊版僅單就AI運算3000人民幣的低價成本,令一眾網民感到興奮。不過中國首部 AIGC 微電影「音符中的密碼」創作者龍新遠也於8日公開呼籲,希望網友停止炒作「霍去病」流量行為,直言「我們這個行業應該堅持拒絕『被廉價標籤定義』」, 強調技術應服務於創作尊嚴,而非單純的產能競賽。


翻查資料,不論楊版及黑版在YouTube與X等海外平台的實際互動量僅在十多萬級別,與網上稱有五億播放量相差甚遠,甚至據稱有80集亦根本不存在於任何影視平台上,因而令人質疑存有虛假資訊。然而,是次《霍去病》的爆紅確實宣告AI能夠生成此等規模的影片時代正式降臨,令人回想起今年2月初Seedance 2.0的出現,其以生成「湯告魯斯與畢彼特搏鬥」影片引起社會各界關注,亦令人憂慮日後AI生成影視的出現是否令「一人劇組」製作出大規模電影成為可能,徹底改變行業生態,不論台前幕後的傳統影視從業人員受到衝擊,影響他們的生計。


雖然這場變革提醒著所有從業者,技術雖降低了製作的門檻,日後AI生成的技術將會更為成熟,令觀眾難以辨別是AI生成還是人類創作,但影視作品最為重要的敘事手法仍未降低難度,人類創意、情感把控依舊是核心。因此,不論將來AI技術發展到甚麼程度,影視從業者與觀眾最終的選擇,而是如何在技術浪潮中,保留故事最本質的溫度與深度。



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